Guía

Cómo adaptar tu currículum a una descripción de trabajo — paso a paso

Adaptar tu currículum no significa reescribirlo. Significa usar las mismas palabras que usa la descripción del trabajo para describir la experiencia que ya tienes. Aquí tienes el proceso exacto — con ejemplos reales de intercambio de lenguaje.

Paso 1: Extrae la señal de la descripción del trabajo

  • Lee toda la descripción (JD) y anota cada habilidad, herramienta y requisito que aparezca más de una vez
  • Mira las secciones de "requerido" y "preferido" por separado — lo requerido es innegociable para los sistemas ATS
  • Presta atención al vocabulario específico del rol: nombres exactos de herramientas, de frameworks, metodologías (agile vs. scrum vs. kanban) y de métricas
  • Fíjate en cómo la empresa describe el rol — "growth engineer" vs. "full-stack developer" vs. "software engineer" — y haz coincidir su lenguaje en tu título

Paso 2: Encuentra tus brechas de palabras clave

En lugar de comparar manualmente, usa Touchdwn para escanear tu currículum contra la JD. Esto saca a relucir cada término que está en la descripción pero falta en tu currículum — ahorrándote 15 minutos de adivinanzas.

Análisis de brechas de palabras clave en Touchdwn:
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Puntuación de coincidencia: 63%

✅ En tu currículum:
   Python, data analysis, reporting,
   cross-team collaboration, dashboards

❌ Falta en tu currículum:
   dbt, Snowflake, SQL, data pipeline,
   stakeholder reporting, self-serve analytics

⚠️  Brechas de sinónimos detectadas:
   "dashboards" → self-serve analytics
   "data work" → data pipeline

Corrige estos 6 términos para alcanzar un ~81% de coincidencia.

Paso 3: Haz los intercambios de lenguaje

  • Para cada término faltante con el que realmente tienes experiencia, encuentra el punto donde hiciste ese trabajo y agrega el término
  • No necesitas un punto nuevo — solo actualiza los existentes para usar el vocabulario correcto
  • Ejemplo de intercambio:
    Antes: "Construí herramientas de reportes internos para el equipo financiero."
    Después: "Construí dashboards de analítica self-serve en Looker para el equipo financiero, extrayendo datos de Snowflake a través de modelos dbt."
  • Otro intercambio:
    Antes: "Coordiné con stakeholders sobre los requerimientos del proyecto."
    Después: "Lideré la cadencia de reportes con stakeholders y alineé a los equipos de ingeniería y producto sobre los requerimientos del data pipeline."

Paso 4: Revisa tu título y resumen

  • Actualiza tu título para que coincida con el título del puesto o algo cercano — "Senior Data Analyst" y no "Data Professional"
  • Tu resumen debería nombrar 2–3 habilidades específicas que aparecen en la sección de requeridos de la JD
  • No uses frases genéricas como "orientado a resultados" o "apasionado por los datos" — no suman puntos en los ATS

Paso 5: Vuelve a escanear antes de enviar

Después de hacer tus ediciones, pasa el currículum por Touchdwn una vez más. Confirma que tu puntuación de coincidencia sea superior al 75%. Si no lo es, revisa las brechas restantes y decide si puedes abordar alguna más.